老年急性心力衰竭病人非计划性再入院的预测模型 构建及风险分层研究

• 作者: 毕健成 刘群英 冯俊灵 车志 马文学 广州市花都区人民医院
• 来源期刊: 中西医结合心脑血管病杂志
• 关键词: 急性心力衰竭 非计划性再入院 老年人 预测模型 风险分层
• 年，卷（期）: 2023,（10）
• 所属期刊栏目: 心血管病临床观察/研究
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

目的:通过分析老年急性心力衰竭(AHF)病人非计划性再入院的影响因素，建立老年AHF病人非计划性再入院的预测模型，并进一步对其进行风险分层。方法:选取2017年1月—2019年12月于我院就诊的AHF病人332例作为研究对象，根据是否发生非计划性再入院分为再入院组和非再入院组。另选取2020年1月—2021年7月就诊的AHF病人121例作为模型验证对象。收集病人的一般资料并进行组间比较，将差异有统计学意义的因素纳入Logistic多因素回归分析。利用独立影响因素构建非计划性再入院发生风险预测模型，使用验证集数据对预测模型效能进行评价，并依据列线图风险得分建立风险分层系统。结果:332例AHF病人中，74例(22.29%)发生非计划性再入院。再入院组超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平、心功能分级高于非再入院组，术后住院时间长于非再入院组，吸烟、糖尿病、独居、服药依从性差人群占比均高于非再入院组，左室射血分数(LVEF)水平低于非再入院组，差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素回归分析结果显示，吸烟、糖尿病、独居、服药依从性差、心功能分级高是老年AHF病人发生非计划性再入院的独立危险因素，LVEF高是其保护因素(P<0.05)。基于上述因素构建AHF病人非计划性再入院发生风险的列线图预测模型，经过校准曲线检验表明预测值与实际观测值较为一致。该列线图预测模型的风险分层：≤92分为低风险组，93～174分为中风险组，≥175分为高风险组，训练集、验证集病人非计划性再入院发生率均随风险分层的增加而增加(P<0.05)。结论:吸烟、糖尿病、独居、服药依从性差、心功能分级高是老年AHF病人发生非计划性再入院的独立危险因素，LVEF高是其保护因素。构建的风险预测模型具有较好的预测效果，基于该预测模型的风险分层系统对区分高危病人具有一定临床价值。