原文服务方: 循证护理       
摘要:
目的:利用生物电阻抗技术客观反映水肿状态指标,分析慢性心力衰竭病人合并营养不良的影响因素,并建立预测模型,为慢性心力衰竭合并营养不良病人的早期识别和干预方案提供参考。方法:收集符合纳入、排除标准的288例慢性心力衰竭病人的一般资料、辅助检查结果、生物电阻抗技术测定细胞内水分、水和率(ECW/TBW)、蛋白质含量、骨骼肌含量等,根据营养控制状态指数将288例病人分为营养正常组和营养不良组,对两组资料进行多因素Logistic回归分析,建立列线图预测模型,采用Bootstrap进行内部验证。结果:多因素分析结果显示,左心室射血分数、血红蛋白、蛋白质含量、ECW/TBW是慢性心力衰竭病人营养不良的影响因素,其中ECW/TBW是慢性心力衰竭病人营养不良的危险因素,蛋白质含量、血红蛋白、左室射血分数是慢性心力衰竭病人营养不良的保护因素,列线图模型显示曲线下面积为0.730[95%CI(0.674,0.780)],内部验证实际概率曲线与预测概率曲线基本贴合,预测结果有较好准确性。结论:慢性心力衰竭病人营养不良风险模型预测准确性较好,其可以快速筛选慢性心力衰竭营养不良高危人群,为高危人群针对性护理提供依据。
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文献信息
篇名 慢性心力衰竭病人营养不良风险预测模型的构建
来源期刊 循证护理 学科
关键词 慢性心力衰竭 营养不良 生物电阻抗技术 预测模型 护理
年,卷(期) 2024,(18) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 144-149
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
慢性心力衰竭
营养不良
生物电阻抗技术
预测模型
护理
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
循证护理
半月刊
2095-8668
14-1377/R
A4幅面
山西省太原市解放南路85号
2015-01-01
中文
出版文献量(篇)
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