SF6气体绝缘设备局部放电分解特征组分三角形诊断法

• 作者: 李予全 吴司颖 董曼玲 姚德贵 寇晓适 王伟 唐炬 曾福平
• 来源期刊: 绝缘材料
• 学科: 工学
• 关键词: 组分分析 特征比值 SF6气体 故障诊断 分解产物
• 年，卷（期）: 2023,（11）
• 所属期刊栏目: 测试与分析
• 页码范围: 86-92
• 页数: 6页
• 分类号: TM563.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16790/j.cnki.1009-9239.im.2022.11.013

摘要

以 SF6为绝缘介质的全封闭式组合电器（GIS）已广泛应用于电力系统。由于金属微粒、绝缘子缺陷等，可能引发设备发生局部放电，甚至造成停电事故。为及时、有效辨识设备内部局部放电故障类型，本文在积累的大量SF6局部放电分解特征组分数据的基础上，提取出表征典型局部放电故障特征的分解特征组分，采用“故障数据分布密度”标准差最小化的原则来确定反映故障状态的主要特征量权重，最终建立了针对SF6气体绝缘设备局部放电的三角形诊断法，实现了典型局部放电故障的诊断。通过已有实验和现场数据，对该方法的诊断准确性进行测试，结果表明该方法可以有效识别局部放电故障并精确区分其放电类型，诊断准确率可达90%。