视觉识别在现场施工人员安全管理系统中的应用

• 作者: 沈灿钢
• 来源期刊: 物联网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉识别 深度学习 YOLOv3 视觉管理系统 安全管理 现场施工
• 年，卷（期）: 2023,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究_全面感知
• 页码范围: 11-13
• 页数: 2页
• 分类号: TH712
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2023.01.003

摘要

随着我国基础建设的发展以及新基建的迅速扩大，工程施工量不断增加，施工过程中的人员安全管理已经成为保障工程顺利进行的关键。本文从解决实际问题出发，重点研究了在现场工地施工过程中存在的人员未佩戴安全帽、违规抽烟以及工地人员摔倒问题，利用计算机视觉技术和图像检测分类算法，建立了施工工地视觉管理系统，对现场施工人员的安全情况进行实时预估与告警。现场安全视觉管理系统包括人员安全帽穿戴视觉识别模块、现场抽烟告警模块、人员摔倒告警模块，应用视觉技术和计算机图像技术，通过信息化管理的手段，达到了增强施工人员安全保障的目的。