原文服务方: 低碳化学与化工       
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天然气水合物生成条件的神经网络方法预测
天然气
水合物
神经网络
计算机程序
预测
天然气水合物生成条件的测定和计算
气体水合物
天然气
模型
生成条件
深水油气管线天然气水合物生成条件预测方法及应用
深水油气管线
天然气水合物
温度预测模型
生成条件预测模型
无接触时间
管线流量
绝热材料
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于 PSO-SVM 的天然气水合物生成条件预测
来源期刊 低碳化学与化工 学科
关键词
年,卷(期) 2023,(5) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 176-181
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低碳化学与化工
月刊
2097-2547
51-1807/TQ
大16开
四川省成都市机场路近都段393号
1976-01-01
chi
出版文献量(篇)
2783
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15723
论文1v1指导