原文服务方: 科技与创新       
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结合注意力与特征融合的目标跟踪
目标跟踪
孪生网络
特征融合
注意力机制
判别力特征
具有全局特征的空间注意力机制
卷积神经网络
空间注意力机制
全局特征
特征融合
目标分类
目标检测
基于卷积注意力机制和多损失联合的跨模态行人重识别
跨模态行人重识别
深度学习
卷积注意力机制
多损失联合
基于卷积神经网络和注意力模型的文本情感分析
社交网络
文本情感分析
卷积神经网络
注意力模型
内容分析
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文献信息
篇名 结合可变形卷积和注意力机制的目标跟踪方法*
来源期刊 科技与创新 学科
关键词
年,卷(期) 2024,(1) 所属期刊栏目 前沿·视点
研究方向 页码范围 37-40,44
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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