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摘要:
在多目标跟踪方法中引入空间注意力机制,是克服遮挡与检测器漂移难点问题的有效手段.研究了一种空间注意力网络,并针对其在特征融合阶段易丢失不同通道空域结构信息的不足进行了改进,提出用交并比代替加权池化进行特征融合.实验结果表明,改进后模型有效提高了关联模型的精度,实现了性能良好的在线多目标跟踪.
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文献信息
篇名 基于空间注意力机制的视觉多目标跟踪
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多目标跟踪 空域注意力机制 交并比 数据关联
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 413-419
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4615字 语种 中文
DOI 10.12130/znmdzk.20200413
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯建华 中南民族大学电子信息工程学院 58 428 14.0 18.0
2 王超 中南民族大学电子信息工程学院 11 11 2.0 3.0
3 项俊 中南民族大学电子信息工程学院 8 42 2.0 6.0
4 麻建 中南民族大学电子信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
空域注意力机制
交并比
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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4
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11010
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