基于视觉注意力变化的视频质量评估模型

• 作者: 李凡 郭倩
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 视频感知质量 编码参数 视频内容 突发事件
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 77-81,86
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

建立一种基于视觉注意力变化的视频质量评估模型，从编码特性和视频内容特性两个方面进行研究．编码方面研究了量化步长的影响；视频内容方面，根据不同视频内容中的突发事件的突发程度—突发参数来衡量视频内容对人的吸引力的大小，最终建立与量化参数和突发参数有关的质量评估模型．实验结果表明，该模型的预测结果和主观测试M OS值的相关系数为0．9740，均方根误差为0．1575．该模型能准确评价不同视频内容的视频质量，具有良好的性能．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡	西安交通大学电子与信息工程学院	15	207	6.0	14.0
2	郭倩	西安交通大学电子与信息工程学院	7	1	1.0	1.0