基于视觉注意力模型的显著性提取

• 作者: 张杰 魏维
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意力 显著性提取 静态显著 动态显著
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 109-113
• 分类号: TP391
• 字数: 3153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.11.027

摘要

对现有基于注意力机制的静态显著计算和动态显著计算技术进行综述.它主要包括两部分:静态图像的显著性提取和动态图像的显著性提取.静态显著计算首先介绍了Itti和Stentiford静态显著性提取模型,然后分析了基础分割的注意力模型技术.动态显著性提取中的两个动静结合的注意力模型、强注意力偏向融合和基于运动优先的注意力模型.介绍了一些视觉注意力模型,并对其进行了讨论.探讨了各种模型的优缺点及应用.为视觉注意力模型在图像检索、人机交互、视频监控等领域提供了一定的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏维	成都信息工程学院计算机系	28	84	5.0	8.0
2	张杰	成都信息工程学院计算机系	41	146	6.0	11.0