视觉注意力机制在货运列车车号定位中的应用

• 作者: 葛莉 赵歆波
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 眼动跟踪 车号定位 视觉注意力 显著性
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为了定位货运列车车厢上的车号信息，提出并实现一种基于视觉注意力机制的定位新方法。该方法利用眼动跟踪技术获取真实眼动数据，结合提炼的车厢图像显著特征，建立车号注意力机制模型，并利用该模型预测车号显著区域，最后采用图像处理技术完成车号区域的分析定位。实验表明，相比传统基于灰度的处理方法，该算法更能适应不同光照条件下各类车厢的车号定位，具有更好的鲁棒性和普适性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵歆波	西北工业大学计算机学院	67	653	15.0	22.0
2	葛莉	西北工业大学计算机学院	4	14	2.0	3.0