基于 ＰＭＣ 指数模型的我国退耕还林还草 专项政策量化评价

• 作者: 孟贵 王冬琳 吴水荣 张旭峰 余洋婷
• 来源期刊: 林草政策研究
• 学科: 农学
• 关键词: 退耕还林还草政策 PMC指数模型 政策量化 政策评价
• 年，卷（期）: 2023,（1）
• 所属期刊栏目: 特别策划
• 页码范围: 9-17
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

文中在梳理我国现行的退耕还林还草政策文件的基础上，借助Python软件并通过构建PMC指数模型对我国6份退耕还林还草专项政策文件进行量化评价。结果发现：1)2000—2008年我国退耕还林还草政策文件年均发布数量快速增加，这一时期发布的现行有效的政策文件占总有效文件的66.67%;2009—2020年政策文件年均发布量的变化相对较小，退耕还林还草政策体系逐渐健全成熟。2)依据PMC指数结果，将所选择的6份政策文件划分为完美、优秀、良好和可接受4个等级。其中，完美等级政策1份，优秀和良好等级分别为2份和3份。政策总体水平处在优秀等级，政策设计较为合理。3)对单项政策而言，有效的工作着力点能显著提高政策得分等级。此外，对政策的适时修订，多样化的政策措施和明确的政策目标可提高政策评分等级。4)现行政策内容突出了退耕还林还草的生态效益，而对工程的经济效益、科技创新主体的作用和价值的重视程度相对欠缺。据此，提出以下3条建议：1)退耕还林还草政策的制定应明确工作抓手，综合考虑退耕还林还草的生态、经济和社会效益；2)对政策内容进行适时调整；3)综合运用人事任免、财税支持、行政监管和信息引导等多种政策措施，并注意退耕还林还草的实际效果，量化政策目标。