基于增强CT影像组学列线图预测进展期胃癌隐匿性腹膜转移

• 作者: 赵德雷 赵灿灿 李淑华 徐敏 谢宗玉
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 关键词: 影像组学 列线图 进展期胃癌 隐匿性腹膜转移
• 年，卷（期）: 2024,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2023.L20614

摘要

目的 探讨基于增强CT影像组学列线图在术前预测进展期胃癌隐匿性腹膜转移（PM）中的价值。方法 回顾性收集经手术病理证实为进展期胃癌且行术后PM评估的110例病人的临床及影像学资料，其中男77例，女33例，平均年龄（64.65±10.24）岁。所有病人术前均行全腹部增强CT检查且PM诊断为阴性。将全部病人按7∶3的比例随机分为训练集77例（术后PM阳性33例）与验证集33例（术后PM阳性14例）。采用卡方检验及二元Logistic回归分析筛选与隐匿性PM显著相关的独立预测因素来构建临床模型。基于增强CT影像提取并筛选影像组学特征，构建组学模型并计算模型的影像组学评分（Radscore）。将临床独立预测因素与Radscore联合来构建联合模型及其列线图。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估各模型的预测效能，DeLong检验比较各模型间的AUC值，并用校准曲线及决策曲线分析评估联合模型的拟合优度和临床价值。结果 在训练集及验证集中，联合模型的预测效能（AUC值分别为0.944、0.915）均高于临床模型（AUC值分别为0.780、0.865）及组学模型（AUC值分别为0.844、0.825）（均P<0.05），并且联合模型的准确度及特异度均最高，组学模型的敏感度均最高。联合模型的列线图结果显示，Radscore得分最高，其次是癌胚抗原（CEA），血小板与淋巴细胞比值（PLR）得分最低。校准曲线显示联合模型具有良好的拟合优度，决策曲线分析显示当阈值概率>5%时，联合模型具有最高的临床净获益。结论 基于增强CT影像组学列线图能够在术前精准预测进展期胃癌是否发生隐匿性PM，协助临床决策，改善病人预后。