原文服务方: 铜业工程       
摘要:
转炉吹炼的终点判断是火法炼铜最重要的步骤之一,该步骤一般由操作人员凭经验或仪器对固定监测因素进行判断,但受制于个人操作经验、仪器测量精度、物料品位等诸多因素的差异,判断精度无法得到保证。为提高转炉吹炼终点判断的精准度,本文设计了一套智能化预测系统,首先基于显著性分析法对传统火焰、烟气浓度进行特征分析与显著性指标设计,然后利用残差网络构建终点预测模型,通过融合火焰、最后连续时间的PbS/PbO浓度比与SO2浓度3个显著特征,实现了造渣期终点和造铜期终点的预测。实验结果证明了该融合特征的性能,造渣期终点时间预测误差均值为2.12%,造铜期终点时间预测误差均值为2.06%,双期预测准确率达到93.66%。这种高精度的判断主要归因于基于传统特征的显著性指标设计,所选用的火焰及烟气特征能在高维度对终点判断进行准确的预测,同时引入大量历史数据所训练的模型能够对预测过程进行显著量化。
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文献信息
篇名 基于火焰及烟气特征深融合的转炉吹炼终点判断
来源期刊 铜业工程 学科
关键词 转炉吹炼 终点判断 火法炼铜 人工智能 特征融合
年,卷(期) 2024,(6) 所属期刊栏目 铜产业数字化
研究方向 页码范围 179-184
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
转炉吹炼
终点判断
火法炼铜
人工智能
特征融合
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铜业工程
双月刊
1009-3842
36-1237/TF
大16开
江西省南昌市青山湖区高新区昌东大道7666号
1984-01-01
中文
出版文献量(篇)
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