基于随机森林算法的COPD病人功能障碍的影响因素

• 作者: 孟小暄 张永媚 王昕宇 于镇婕 沈悦好 禹玺 李艳娥 王岚
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 慢性阻塞性肺疾病 《国际功能、残疾和健康分类》 功能障碍 随机森林 影响因素 预测模型
• 年，卷（期）: 2024,（5）
• 所属期刊栏目: 科研论著
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨慢性阻塞性肺疾病（COPD）病人的功能障碍现状及其影响因素，为COPD的防控提供参考依据。方法:选取2020年6月—2021年3月天津市3所三级甲等医院的214例COPD病人，采用一般资料调查表、改良版呼吸困难问卷（mMRC）、COPD疾病评定量表（CAT）以及简明版ICF-COPD核心集进行问卷调查，通过随机森林算法对影响因素进行重要性排序，筛选出重要影响因素，应用Logistic回归模型探索其影响因素。结果:COPD病人功能障碍总得分为（15.13±8.36）分。随机森林算法选取的6个影响因素为CAT得分、近1年有无急性加重、个人消费用的用品或物质、气候、慢性阻塞性肺疾病全球倡议（GOLD）分级以及有无合并症。将这6个变量纳入Logistic回归分析，结果显示CAT评分（OR=11.091）、个人消费用的用品或物质（OR=5.136）、有无合并症（OR=2.480）、近1年急性加重（OR=2.347）是COPD病人功能障碍的影响因素。结论:疾病症状严重、药物获取或有效利用存在障碍、具有合并症、近1年有急性加重史和GOLD分级较高对COPD病人功能障碍影响较大。临床护理人员应重视COPD病人的功能障碍，有针对性地进行早期识别与干预。