原文服务方: 煤化工       
摘要:
以成本和效率为调研对象,以PDCA循环和BP神经网络为研究方法,对设计的新维度指标(关键设备台数、主要管道根数、I/O点数、主要用电设备台数、主要建构筑物平米数等)、施工(土石方工程、混凝土、钢结构、设备安装、自控安装、电气安装、装饰工程、水暖安装工程等)的人、材、机等内容进行调研。通过对调研数据进行分类整理,构建数据模型,并对模型进行优化,初步实现了数据的查询和筛选,以及预测项目成本的功能,提升企业的精细化管理水平。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 以效益为抓手提升项目管理精细化水平研究
来源期刊 煤化工 学科
关键词 成本 效率 项目 设计数据 施工数据 数据库 精细化管理
年,卷(期) 2024,(6) 所属期刊栏目 模拟与优化
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19889/j.cnki.10059598.2023.06.030
五维指标
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2024(0)
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研究主题发展历程
节点文献
成本
效率
项目
设计数据
施工数据
数据库
精细化管理
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
煤化工
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