原文服务方: 国际医学放射学杂志       
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基于滑动块的深度卷积神经网络乳腺X线摄影图像肿块分割算法
乳腺X线摄影图像
乳腺肿块
滑动块
深度卷积神经网络
图像分割
X线超声两者联合检查对乳腺病变诊断的价值
乳腺X线摄影
超声成像
乳腺病变
剪切波弹性成像与乳腺X线摄影对乳腺肿块诊断价值的比较
超声检查
剪切波弹性成像技术
乳腺X线摄影
诊断
乳腺肿瘤
触诊阳性乳腺病变的钼靶X线诊断
乳腺
增生
炎性病变
肿瘤
钼靶X线
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于乳腺X线摄影的神经网络深度学习模型对乳腺病变的诊断价值
来源期刊 国际医学放射学杂志 学科 医学
关键词 乳腺癌;深度学习;乳腺X线摄影;人工智能
年,卷(期) 2024,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 74-79
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19300/j.2024.L21301
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研究主题发展历程
节点文献
乳腺癌;深度学习;乳腺X线摄影;人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际医学放射学杂志
双月刊
1674-1897
12-1398/R
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
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总被引数(次)
12082
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