基于三维煤场区域划分的储煤量数字化预警

• 作者: 马强 邓凯 张亮 王兴伟
• 来源期刊: 煤化工
• 关键词: 煤场 储煤量 可视化模型 区域划分 K-means-AHC算法 数字化预警
• 年，卷（期）: 2024,（4）
• 所属期刊栏目: 模拟与优化
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19889/j.cnki.10059598.2023.04.038

摘要

煤场储煤量的准确预警有助于避免煤堆自燃和煤堆变质，为此，研究了基于三维煤场区域划分的储煤量数字化预警方法。通过无人机扫描煤场，获取基于煤场三维地理信息的点云数据，并以此为基础，利用多视图立体视觉配准建立三维煤场可视化模型。通过采用与虚拟势力相关的三维地形无缝绘制算法划分模型预警区域，并将煤场单位区域储煤量的质量、体积作为特征向量，输入K-means-AHC算法中，实现储煤量数字化预警。方法验证结果表明：所提方法对导致煤堆自燃和煤堆变质的储煤量数字变化预警能力均较强。