基于 C#的图谱文件管理及 标签数据集导出软件开发

• 作者: 芮歆旻 邱骏挺 木红旭
• 来源期刊: 世界核地质科学
• 关键词: 地质遥感 数据库 标签数据集 机器学习
• 年，卷（期）: 2024,（2）
• 页码范围: 305-313
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0636.2023.02.029

摘要

为实现铀矿地质遥感领域专业人员对野外采样数据的管理,并提高数据在机器学习领域的应用效率,基于 C#执行效率高、Python利于建立深度学习模型的优势,设计开发基于C#的图谱文件管理及机器学习训练集导出软件.结合C#语言与SQL Server数据库开发针对野外采样数据的图谱管理数据库平台,联合主流的机器学习标签数据集存储方式,运用编程手段实现用户定制的标签数据集生成.使用软件检索功能实现数据的选取,结合"导出数据"功能实现标签文件夹的生成;选用"标签数据集导出"功能分别实现光谱标签文件夹数据的按特征波长导出和图片标签文件夹数据的Tfrecords格式转化的功能.利用此软件可帮助用户实现对野外采样数据的优化管理,快速生成用户输入机器学习模型所需的标签数据集,从而提高数据应用效率.