人机协作背景下AI对新闻业人才培养带来的改变与挑战

• 作者: 段佳宇 郑汝可 李倩
• 来源期刊: 中国传媒科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人工智能 ChatGPT 智能传播 新闻传播 人才培养
• 年，卷（期）: 2024,（8）
• 所属期刊栏目: 专题·AIGC
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.08.002

摘要

【目的】新闻传播学是研究“人”的学问，探讨人类与信息的关系，人工智能的不断进步推动着人类与人工智能共生的生态形成。在新闻人才培养中，需要思考技术的边界，以及面对技术革命浪潮时如何找到适合的发展方向。【方法】文章旨在结合以ChatGPT为代表的人工智能在新闻业的最新应用，梳理新闻传播学人才培养脉络，思考ChatGPT对新闻从业者带来的挑战。【结果】ChatGPT在新闻采集、新闻生产、新闻传播方面都有广阔的应用前景，主要表现在高效获取信息，提供新闻写作灵感来源，助推知识生产与传播等多方面。与此同时，ChatGPT在新闻业中应用的潜在问题包括虚假新闻、内容生成“全面”却不“深入”、数据内容的风险与偏见等。【结论】新闻业人才培养的应对性改变可以基于更加强调“融通”育人思想、更加注重细分领域专业素质培养、加强人机协作能力培养等，坚持“以人为本”的逻辑与发展方向，以确保新闻业人才培养能够适应这一变革时代的需求。