机器学习预测脑卒中病人日常生活活动 能力的研究进展

• 作者: 李贤 马秀芝
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 脑卒中 机器学习 日常生活活动能力 信息化管理 综述
• 年，卷（期）: 2024,（8）
• 所属期刊栏目: 科研综述
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

对机器学习的应用基础、机器学习预测康复期及恢复期脑卒中病人生活活动能力、机器学习预测脑卒中病人日常生活活动能力中的应用局限性进行综述，旨在为推动脑卒中病人肢体功能康复的信息化管理提供参考。