基于海表温度和随机森林的珠江流域 干旱预报模型研究

• 作者: 冯鑫 刘艳菊 童宏福 钱姝妮
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 干旱预报 海表温度 随机森林 珠江流域
• 年，卷（期）: 2024,（5）
• 页码范围: 100-106
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

海表温度（Sea Surface Temperature, SST）是干旱预报的主要因子之一，传统预报模型主要采用固定海域SST（如ENSO），未从全球大范围角度搜寻可利用的SST信号。通过回归分析筛选全球具有预报意义的SST区域，结合随机森林算法构建了一种气象干旱预报新模型，以珠江流域为例进行应用检验。结果表明：(1)该模型可有效预报干旱的时空变化规律，且预见期越长，预报精度相应下降；(2)非汛期干旱预报准确率高于汛期，沿海地区比内陆地区有更好的预报效果；(3)珠江流域干旱发生可能与典型的气候波动有关，如厄尔尼诺南方振荡和北大西洋振荡。