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基于SARIMA-LSTM组合模型的油气集输系统能耗预测
基于SARIMA-LSTM组合模型的油气集输系统能耗预测
作者:
附视频
贺思宸
陈由旺
朱英如
侯磊
刘珈铨
满建峰
张鑫儒
.中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
.中国人民解放军陆军勤务学院
.中国石油规划总院
原文服务方:
油气田地面工程
油气集输系统;能耗预测;SARIMA模型;LSTM神经网络;组合模型
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文献信息
篇名
基于SARIMA-LSTM组合模型的油气集输系统能耗预测
来源期刊
油气田地面工程
学科
关键词
油气集输系统;能耗预测;SARIMA模型;LSTM神经网络;组合模型
年,卷(期)
2024,(7)
所属期刊栏目
综合技术
研究方向
页码范围
82-89
页数
8页
分类号
字数
语种
中文
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油气集输系统;能耗预测;SARIMA模型;LSTM神经网络;组合模型
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相关学者/机构
期刊影响力
油气田地面工程
主办单位:
大庆油田有限责任公司 和 大庆油田工程有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-6896
CN:
23-1395/TE
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省大庆市让胡路区西苑街48-2号
邮发代号:
创刊时间:
1978-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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