AIGC 赋能媒介生产的机遇、隐忧与应对

• 作者: 周鸿 熊青霞
• 来源期刊: 传播与版权
• 关键词: AIGC 人工智能 深度合成 智能生产
• 年，卷（期）: 2024,（2）
• 所属期刊栏目: 新媒体
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16852/j.cnki.45-1390/g2.2024.02.019

摘要

AIGC是AI算法领域的一次重大突破，代表人类真正迈入通用人工智能阶段，人工智能可以像人类一样高效地完成智力任务，不再受限于语音识别、智能推荐等特定功能。在传播领域，AIGC赋能媒介不仅提高了媒介内容生产的效率、内容创作的能力，也延伸了媒介的数字孪生能力，推动了媒介形态的多样化。媒介作为传播的中介，是人与人、人与事物或事物与事物之间产生联系或发生关系的物质。机器学习、机器思考下的人工智能对媒介的深层介入，深刻改变了人类主导的媒介生态体系，在为内容及创作赋能的同时，也引发法律风险、信任危机、智能鸿沟、算法偏见等方面的隐忧。