原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为解决电动汽车现有BMS系统对锂离子动力电池SOH评估与预测难以满足多种工况条件、各种类动力电池,且难同时兼顾预测精度与反馈速度等应用缺陷,提出了一套全新的EVs电池健康管理系统设计思路,采用了结合云计算与存储平台,融入BMS评估体系等关键方法;通过BMS增加5G通讯模块,利用5G/4G信号实时上传电芯数据,经过云平台搭载的多种SOH评估模型与算法,多线程在线计算得到预测结果,及时反馈至用户端和BMS,实现电池健康管理;该体系的设计案例展示出较好的未来应用价值,为电动汽车电池管理设计提供了新方向。
推荐文章
混合动力汽车动力电池管理系统仿真实验
混合动力汽车
计算机检测处理
模拟实验
LabVIEW在镍氢动力电池管理系统中的应用
LabVIEW
CAN
电动车
动力电池
管理系统
多线程
电动汽车动力电池的发展与温度管理现状
电动汽车
铅酸电池
锂离子电池
镍氢电池
热管理
新能源汽车动力电池热管理系统优化
新能源汽车
动力电池
热管理系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BMS与云平台的动力电池健康管理体系
来源期刊 计算机测量与控制 学科 工学
关键词 电池健康状态 电池管理系统 云平台 5G
年,卷(期) 2024,(9) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 190-198,252
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.09.028
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2024(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电池健康状态
电池管理系统
云平台
5G
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导