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目的:建立并验证局部进展期食管鳞状细胞癌(ESCC)新辅助化疗联合免疫治疗前的增强CT对治疗反应性预测的Logistic回归模型。方法:回顾性分析148例局部进展期ESCC患者的CT影像资料及临床资料,患者均接受新辅助化疗联合免疫治疗,并按3∶1的比例分为训练集(n=114)和验证集(n=34)。单因素统计分析训练集治疗前相关指标与ESCC新辅助治疗后反应性的关系;多因素Logistic回归分析治疗反应性的独立预测因素,并构建Logistic预测模型。受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效能,并在验证集通过Kappa检验验证回归模型的预测效能。结果:单因素分析显示,训练集治疗前cT分期、淋巴结转移、原发肿瘤体积(GTV)及转移淋巴结体积(GVAMN)在有和无反应患者的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,cT分期、淋巴结转移和GTV是治疗反应性的独立预测因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,基于独立预测因素构建的Logistic回归模型在训练集中预测治疗反应性的曲线下面积为0.831,Kappa检验显示在验证集,预测模型效能表现良好(Kappa=0.641)。结论:基于治疗前cT分期、淋巴结转移和GTV建立的Logistic回归模型,对预测局部进展期ESCC新辅助化疗联合免疫治疗后的反应性有重要价值。
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篇名 局部进展期食管鳞状细胞癌新辅助化疗联合免疫治疗反应的基线CT Logistic回归预测模型研究
来源期刊 川北医学院学报 学科 医学
关键词 食管鳞状细胞癌 局部进展期 新辅助化疗 免疫治疗 治疗反应性 电子计算机断层扫描
年,卷(期) 2024,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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食管鳞状细胞癌
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免疫治疗
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
川北医学院学报
双月刊
1005-3697
51-1254/R
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
6664
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