一种面向Mach-Zehnder周界防护系统的模式识别方案研究

• 作者: 廖俊 唐东升
• 来源期刊: 机电信息
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 周界防护 马赫-曾德尔 BP神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2024,（9）
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2024.09.002

摘要

针对马赫-曾德尔（Mach-Zehnder,M-Z）周界防护系统，设计了一种模式识别方案。该方案在周界利用M-Z防护系统获取不同类别传感信号的基础上，采用小波包分析提取传感信号的特征信息，并利用BP神经网络对特征信息进行学习，进而完成对不同类型传感信号的模式识别。实验结果表明，实验环境下该方案对拍打防护网、击打防护网支柱、晃动防护网和拍打光缆4种不同类型人为扰动信号识别的正确率为97.5%。