冠状动脉慢性完全闭塞病人PCI开通后近期MACE发生风险的列线图模型构建

• 作者: 陈敏娜 邢雪 张望 吕玮坤 董欢乐 王文丽 康启 牛铁 董静 陕西中医药大学第二附属医院
• 来源期刊: 中西医结合心脑血管病杂志
• 关键词: 冠心病 冠状动脉慢性完全闭塞 经皮冠状动脉介入 主要不良心血管事件 列线图模型 预后
• 年，卷（期）: 2023,（24）
• 所属期刊栏目: 临床医学论著
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

目的:构建预测冠状动脉慢性完全闭塞(CTO)病人经皮冠状动脉介入(PCI)开通后近期主要心血管不良事件(MACE)发生风险的列线图模型，并评价该模型的预测准确性与临床适用性。方法:选取2018年1月—2021年6月于我院行PCI介入开通治疗的冠状动脉CTO病人，所有病人均随访1年，根据1年随访结果将病人分为MACE发生组和MACE未发生组。从整体研究对象中随机选取70%病人作为训练集，30%作为测试集，在训练集中利用Logistic回归分析病人发生MACE的独立危险因素，基于分析得到的独立危险因素构建列线图模型，对构建的列线图模型从3方面进行验证：通过受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图模型的预测效能，绘制校准曲线评价及验证风险预测模型的一致性，利用临床决策曲线验证模型的获益性。结果:共纳入病人280例，发生MACE病人96例；其中训练集病人196例，发生MACE病人67例，测试集病人84例，发生MACE病人29例。通过Logistic回归分析训练集病人发生MACE的独立危险因素包括PCI介入开通失败、年龄较大、吸烟史、合并糖尿病、左室射血分数(LVEF)较低和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)较高。构建的列线图模型ROC曲线验证后显示，训练集和测试集均具有良好的预测效能，训练集ROC曲线下面积(AUC)为0.854,测试集AUC为0.832。绘制的校准曲线显示，训练集和测试集均具有良好的拟合度，训练集一致性系数(C-index)为0.879,测试集C-index为0.856;临床决策曲线在训练集中的最佳适用区间为0.04～0.95,测试集为0.06～0.91,提示均具有较大的临床获益性。结论:PCI介入开通失败、年龄较大、吸烟史、合并糖尿病、LVEF较低和LDL-C较高是导致冠状动脉CTO病人PCI开通治疗后近期MACE发生的独立危险因素，基于上述独立危险因素构建的列线图模型具有良好的预测准确性和临床适用性。