原文服务方: 上海节能       
摘要:
选取不同的温度作为加速因子,通过容量衰减数据推导其循环寿命衰减的内在联系,建立一种电池容量衰减的加速测试与评估方法。具体过程为:1)应用机器学习岭回归方法对获得的数据进行三次多项式、二次多项式、一次多项式及不同正则化力度的拟合,确定适于当前数据的拟合方程;2)基于阿伦尼斯(Arrhenius)模型,建立了以电池500次循环、1 000次循环对应容量保持率为寿命特征的加速寿命模型预测单点寿命,建立了以二次多项式系数为寿命特征的加速循环寿命模型预测曲线任一点寿命,并进行验证。试验结果表明所建立的加速寿命模型能较准确地预测三元锂电池寿命情况,具有一定的工程应用意义。
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文献信息
篇名 三元锂电池循环寿命的加速试验验证
来源期刊 上海节能 学科 工学
关键词 三元锂电池 循环寿命 岭回归 阿伦尼斯模型 加速因子
年,卷(期) 2024,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-140
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2024.04.016
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研究主题发展历程
节点文献
三元锂电池
循环寿命
岭回归
阿伦尼斯模型
加速因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海节能
月刊
2095-705X
31-1500/TK
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
4043
总下载数(次)
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总被引数(次)
6236
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