公交车内环境智能监控系统的设计与实现

• 作者: 马建飞 陈志华 山东青年政治学院
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 环境监控 树莓派 机器学习 口罩识别
• 年，卷（期）: 2024,（23）
• 所属期刊栏目: 智能·制造
• 页码范围: 49-52,55
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.23.013

摘要

以城市公交车内环境为研究对象，开发了一套智能监控系统。系统以树莓派嵌入式系统为主控平台，以机器学习为基础，具有自动红外体温监测与阈值提醒、口罩监测与语音提醒、人数识别与拥挤度判断、车内空气净化等功能，可有效降低司机的工作量，提升乘客的出行体验。首先介绍了课题的研究现状；接着介绍了系统的设计与实现，包括系统开发环境的搭建、系统硬件电路的设计以及系统的软件流程；然后介绍了口罩识别和人数识别两大核心功能模块的实现，对K分类算法和基于信任度的数据融合算法的作用机理进行了详细阐述；最后对系统进行了测试，并对测试结果进行了分析总结。