基于生存分析的儿童屈光进展预测模型的 建立与评价

• 作者: 张秀清 张红 孙婉钰 喻乐华 赵芳 王欣 裴铮 周剑 .北京中医药大学 .中国中医科学院眼科医院 .北京中医药大学东方医院 .中国中医科学院中医临床基础医学研究所
• 来源期刊: 中国中医眼科杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 学龄期儿童;近视;屈光进展;预测模型;生存分析
• 年，卷（期）: 2025,（1）
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13444/j.cnki.zgzyykzz.2025.01.003

摘要

目的 建立学龄期儿童屈光进展的初始预测模型，为近视防控提供决策支持。方法 采取整群分层随机抽样的方法抽取北京市石景山区2所小学2021年的在校生，每所小学一至四年级以各班全体学生为单位进行简单整群抽样，收集纳入对象的36个近视进展预测变量，包括一般情况8个、用眼习惯15个、体质9种、舌象特征4种。连续3年采用光学生物测量仪测量眼轴长度，使用电脑角膜验光仪测量等效球镜（SE）度数，计算进展时间。建立COX生存分析预测模型，使用LASSO回归、随机森林、XGBoost模型结合临床意义筛选进入模型的预测因子，通过受试者工作特征（ROC）曲线评估模型性能。结果 （1）一般情况：最终纳入578例儿童，其中屈光进展411例。（2）变量筛选：初步筛选36个预测变量中P<0.2的变量分别是基线SE度数、性别、体质量指数（BMI）、父亲近视情况、晚上读书照明灯具、课桌高度、舌色、痰湿质。通过临床经验及3个变量筛选模型进一步筛选进入初始COX生存分析模型的预测因子为基线SE度数、年龄、BMI、每日使用电子产品时长、淡白舌。（3）COX生存分析：年龄是儿童2年屈光进展的独立危险因素，训练集预测是否屈光进展ROC的曲线下面积（AUC）为0.603[95%CI(0.547,0.659)]，测试集中预测是否屈光进展ROC的AUC为0.656[95%CI(0.549,0.763)]。（4）列线图模型：根据COX生存分析结果构建的列线图将预测模型可视化，计算总分可相应得出2年内或3年内屈光稳定概率。结论 本研究建立的学龄期儿童屈光进展的初始预测模型临床实用性良好，可为近视防控提供决策支持。