基于克里格模型的光伏发电量预测

• 作者: 张振涛 张烈平 张玉 黄睿
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 光伏发电 克里格模型 辐射度 发电量 预测 适应性 准确性 误差
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2017.04.027

摘要

受太阳辐射强度、地理纬度、气候等因素的影响,光伏发电系统输出功率波动性较大,而现有光伏发电量预测模型精度较低.本文提出基于克里格模型的光伏发电量预测,首先建立地表辐射强度模型,并分析辐射强度与光伏发电的关系,确定克里格插值方法与约束条件,然后根据原始样本计算权重系数,最后利用预测模型对未来几天进行发电量预测.实验结果表明,相对于BP神经网络、马尔可夫链和灰色理论预测模型,克里格模型的适应性更强、准确率更高、误差更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉	桂林理工大学机械与控制工程学院	19	101	6.0	9.0
2	张烈平	桂林理工大学机械与控制工程学院	50	277	10.0	15.0
3	张振涛	桂林理工大学机械与控制工程学院	2	19	2.0	2.0
4	黄睿	桂林理工大学机械与控制工程学院	1	9	1.0	1.0