基于多元统计分析的光伏发电量预测

• 作者: 刘守明 王艳君 白杰 连立军 邓林
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 光伏发电 发电量预测 多元统计学 时间序列分析法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2017.0021

摘要

受光照强度和环境温度等气象条件的影响,光伏发电系统的输出功率具有不确定性,其发电量具有随机性,不利于电网计划部门安排常规发电与其协调运行和检修安排,因此需要对光伏发电系统的发电量进行预测.本研究应用多元统计学,分析影响光伏发电量的气象因素,通过因子分析和聚类分析完成主成分的提取和相似月份的归类,采用逐步分析法,获知光伏发电量主要受降水量、相对湿度以及总辐射量的影响,得知发电量与其相互依存关系.采用时间序列分析法建立含季节因子的ARIMA模型进行预测,结果表明该模型预测精度较高,且预测误差相对稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳君	河北农业大学机电工程学院	20	114	6.0	10.0
2	白杰		12	40	4.0	6.0
3	刘守明		5	13	3.0	3.0
4	连立军	河北农业大学机电工程学院	2	10	2.0	2.0
5	邓林	河北农业大学机电工程学院	2	8	2.0	2.0