一种高效的光伏监控方案及发电量预测

• 作者: 张朝 梁挺兴 海涛 胡翔 闻科伟 黄曲达
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 光伏监控 串口服务器 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 2637-2639,2642
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.08.009

摘要

针对市场上光伏监控系统运行效率不高、发电量预测忽略太阳辐照度以及缺少嵌入预测功能等问题,提出一种以串口服务器为数据采集网关,以面向对象的方法描述设备、以多线程的方式处理数据、以模块化的思想布局,采用自定义数据队列、以嵌入的RBF神经网络模型预测发电量的高效光伏监控方案;以在广西大学内搭建的一个小型的光伏发电站为实验对象,在该方案的基础上实现多总线的光伏远程监控系统,并在该系统中嵌入发电量预测功能;经过长时间地运行系统并预测发电量,结果表明该系统具有运行效率高、可扩展性强、发电量预测精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	海涛	广西大学电气工程学院	55	291	9.0	14.0
2	梁挺兴	广西大学电气工程学院	6	44	4.0	6.0
3	黄曲达	广西大学电气工程学院	1	10	1.0	1.0
4	胡翔	广西大学电气工程学院	4	23	3.0	4.0
5	闻科伟	广西大学电气工程学院	3	15	2.0	3.0
6	张朝	广西大学电气工程学院	4	19	3.0	4.0