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摘要:
为了较为准确的对并网光伏发电系统的发电量做出预测,提高光伏并网后电网的稳定性及安全性.文章对硅太阳电池组件发电功率进行了理论计算,建立了多元线性回归光伏发电功率及发电量预测模型.通过改进水电、火电和风电现有的发电量预测模型(基于BP神经网络和G(1,1)灰色理论模型),使得改进后模型更适合于并网光伏发电系统发电量的预测.最后,对三种预测模型的优缺点进行了比较,为今后并网光伏发电的预测提供了一种较为准确可行的方法.
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文献信息
篇名 并网光伏发电系统发电量预测方法的探讨
来源期刊 云南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 并网光伏系统 非平衡性 随机性 预测模型 可行性
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-38,64
页数 分类号 TM615
字数 4630字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9793.2011.02.006
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研究主题发展历程
节点文献
并网光伏系统
非平衡性
随机性
预测模型
可行性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-9793
53-1046/N
大16开
云南昆明市一二一大街298号
64-74
1958
chi
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