原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为有效应对冷链物流配送中电动汽车电量限制的挑战,考虑交通流的连续变化特性以及冷链物流配送的多中心趋势,引入车辆电量约束,将电动汽车的能耗成本加入目标函数,构建时变网络下多中心电动冷藏车配送路径优化模型。设计一种改进蚁群算法,通过优化初始信息素和调整转移概率以扩大邻域搜索范围,并引入模拟退火算法的回火机制和限制信息素浓度以避免算法陷入局部最优解。仿真结果表明:所提出的模型能够有效解决电动车辆在冷链物流配送中的电量限制问题;改进的蚁群算法能降低配送成本,缩短配送距离,具有收敛速度快、效率高的特点,从而验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 时变网络下多中心电动冷藏车配送路径优化
来源期刊 上海海事大学学报 学科 交通运输
关键词 时变网络;多中心配送;电动冷藏车;改进蚁群算法
年,卷(期) 2025,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.202310220232
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研究主题发展历程
节点文献
时变网络;多中心配送;电动冷藏车;改进蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
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总被引数(次)
13718
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