应用优化最大熵模型的珍稀濒危玉兰属物种适生区预测

• 作者: 李秀玉 唐继敏 殷晓洁 刘一飞 李子康
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 气候变化;珍稀濒危树种;玉兰属;优化最大熵模型;适生区预测
• 年，卷（期）: 2025,（1）
• 页码范围: 64-72
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13759/j.cnki.dlxb.2025.01.003

摘要

依据中国9种珍稀濒危玉兰属（Yulania spach）物种的地理分布数据及37个环境因子数据，利用R语言ENMeval包优化最大熵模型（MaxEnt）的正则化乘数（RM）和要素组合（FC）参数，提高模型模拟精度，以便更好的预测出各物种在基准期和未来3种气候情景的潜在适生区分布趋势，并分析影响其分布的主要环境因子。结果表明：（1）最大熵模型优化后，各珍稀濒危玉兰属物种的受试者工作特征曲线（ROC）下面积（AUC）值均在0.95以上，表明模型模拟效果极好，可用于中国珍稀濒危玉兰属物种地理分布模拟；（2）影响珍稀濒危玉兰属潜在分布的主要环境因子，贡献率从大到小依次为，最冷月最低温（BIO6,46.38%）、等温性（BIO3,13.83%）、坡度（SLO,8.03%）、最暖季降水量（BIO18,7.57%）、最干月降水量（BIO14,6.78%）,其中，对各物种潜在适生区分布影响最大的影响因子为最冷月最低温，在存在概率最高时，各物种的最冷月最低温均在0℃左右；（3）在未来2061—2080年3种不同的气候情景时，光叶玉兰、青皮玉兰、凹叶玉兰及紫玉兰总适生区面积呈扩大趋势，增加面积在7 398～879 439 km2;景宁玉兰、罗田玉兰、天目玉兰、宝华玉兰、滇藏玉兰总适生区面积呈缩减趋势，减小面积在1 605～669 830 km2。