基于MRI人工智能预测乳腺癌分子分型的研究进展

• 作者: 汪群 侯唯姝 李小虎 余永强 安徽医科大学第一附属医院影像科
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺癌;分子分型;磁共振成像;影像组学;人工智能
• 年，卷（期）: 2025,（1）
• 所属期刊栏目: 综述 乳腺放射学
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2025.Z21524

摘要

多模态乳腺MRI是无创性评估乳腺癌的重要工具，基于乳腺MRI的影像组学能够提取乳腺癌组织的高通量、深层次特征，发掘其与乳腺癌分子标志物表达水平的关系。从MRI模态基础、影像组学研究进展、机器学习和深度学习的算法及其临床应用、多组学联合研究等多个方面综述人工智能预测乳腺癌分子分型的研究现状，以及不同方法的优势和不足。为基于MRI人工智能的后续研究及临床无创性预测乳腺癌分子分型提供参考标准。