早期重症急性胰腺炎预测模型的构建

• 作者: 苏晓芳 王庆华 滨州医学院护理学院
• 来源期刊: 护理研究
• 学科: 医学
• 关键词: 急性胰腺炎;严重程度;早期预测;预测模型;影响因素
• 年，卷（期）: 2025,（3）
• 所属期刊栏目: 科研论著
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

目的:分析重症急性胰腺炎早期发生的危险因素，构建预测模型。方法:回顾性收集2016年7月—2022年7月山东省某三级甲等医院住院治疗的900例急性胰腺炎病例资料，随机分成建模组630例（非重症急性胰腺炎组483例，重症急性胰腺炎组147例）和验证组270例。通过病案系统收集病人入院时一般资料、生命体征、24 h血清学指标。采用单因素和二元Logistic回归筛选重症急性胰腺炎发生的危险因素，建立Logistic回归预测模型和早期预测模型，并进行验证。结果:C-反应蛋白、α-羟丁酸脱氢酶、红细胞压积、腹腔积液、呼吸频率为重症急性胰腺炎早期发生独立预测因子，对独立预测因子建立Logistic预测模型，其受试者工作特征（ROC）曲线下面积为0.938[95%CI(0.910,0.967)]，灵敏度为93.75%，特异度为87.13%，通过ROC曲线计算独立预测因素最佳截断值为2.000,ROC曲线下面积为0.942，灵敏度为90.15%，特异度为87.43%，在验证组中，ROC曲线下面积为0.950，与床边指数（BISAP）评分、急性生理和慢性健康状况（APACHEⅡ）评分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。结论:C-反应蛋白、α-羟丁酸脱氢酶、HCT、腹腔积液、呼吸频率为重症急性胰腺炎早期发生的独立预测因子，基于预测因子构建的早期预测模型特异性更高，有较好预测效果。