恶性血液病病人非计划性再入院风险预测模型的构建与验证

• 作者: 崔岩 陈明明 宋振 马跃申 张会娟 吴桂彬 靳兆娜 张倩倩 解文君
• 来源期刊: 全科护理
• 学科: 医学
• 关键词: 恶性血液病;非计划性再入院;危险因素;预测模型;护理
• 年，卷（期）: 2025,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

目的：探讨恶性血液病病人非计划性再入院的危险因素，并构建其风险预测模型。方法：回顾性收集2017年1月1日—2021年12月31日在天津市某三级甲等医院接受治疗的3 241例恶性血液病病人的临床资料。按7∶3的比例随机分为建模组（2 269例）和验证组（972例）。应用单因素和多因素Logistic回归分析构建风险预测模型，采用Homser-Lemeshow检验及受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线检验模型的拟合度和区分度，并绘制列线图。结果：建模组恶性血液病病人非计划性再入院发生率为14.50%(329/2 269)。Logistic回归分析结果显示，纳入风险预测模型的危险因素有疾病类型、美国东部肿瘤协作组体能状态评分（ECOG）、肺部感染、中心静脉置管以及合并基础疾病。建模组Hosmer-Lemeshow检验结果为χ2=8.569,P=0.380;ROC曲线下面积（AUC）为0.796，约登指数为0.454，灵敏度和特异度分别为78.70%和66.60%；验证组Hosmer-Lemeshow检验结果为χ2=3.491,P=0.900;AUC为0.771，准确率为76.23%。结论：构建的风险预测模型效果良好，可为临床护理人员识别中高风险病人提供参考。