信息识别技术联合 Mako 机器人辅助关节置换术的应用

• 作者: 黄越玫 朱岩 孙晓娇 宋笑冲 冯来德
• 来源期刊: 机器人外科学杂志（中英文）
• 学科: 医学
• 关键词: 关节置换术;信息识别技术;机器人辅助手术
• 年，卷（期）: 2025,（5）
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

目的：探讨信息识别技术联合Mako机器人辅助关节置换手术中的应用。方法：选取秦皇岛市第一医院在2023年11月—2024年3月收治的40例拟行髋膝关节置换手术的住院患者，随机分成对照组和研究组，每组20例。对照组采用传统关节置换术，研究组采用信息识别技术联合Mako机器人辅助关节置换术。比较两组患者术前准备过程用时、围手术期相关指标、术后疼痛程度和患者满意度。结果：研究组术前核对时间、总准备时间、首次下床时间、术后住院时间均短于对照组（P<0.05）；两组术中出血量比较，差异无统计学意义（P>0.05）；与术后6 h比较，术后12 h、24 h两组视觉模拟评分法（VAS）评分逐渐降低，术后6 h、12 h，研究组VAS评分均低于对照组（P<0.05），两组术后24 h VAS评分比较，差异无统计学意义（P>0.05）；随访1个月，研究组总满意度高于对照组（P<0.05）。结论：信息识别技术联合Mako机器人辅助关节置换手术，可在一定程度上缩短术前准备时间、患者首次下床时间及术后住院时间，改善术后疼痛程度，患者满意度更高。