基于深度学习的云计算和物联网网络安全威胁预测研究

• 作者: 尹云霞 丛佃伟 魏展基 刘东洋 中国人民解放军航天工程大学
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 其他
• 关键词: 深度学习;云计算;物联网;网络安全
• 年，卷（期）: 2025,（2）
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2025.02.030

摘要

深度学习作为一种强大的机器学习技术，具有从大量数据中自动提取有用特征和发现隐藏模式的能力，为解决网络安全威胁预测问题提供了新的思路。但随着技术快速发展和网络环境日益复杂，网络安全威胁呈现多样化和隐蔽化特点，导致网络安全威胁预测面临诸多困境。为更好地应对相关挑战，基于深度学习的网络安全威胁预测方法逐渐成为研究热点。通过研究，期望为网络安全领域的实践提供有益参考和指导，推动网络安全技术不断进步和发展。