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数据挖掘
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《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
主办单位：
汉斯出版社
ISSN：
2163-145X
CN：
出版周期：
季刊
邮编：
430200
地址：
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2013年1期页码:摘要： 本文提出一种新的空气质量评价方法,即应用组合原理,以拟合优度法确定权重组合三个模型(API法,云模型及粒子群投影寻踪法),并将之应用于香港空气质量评价中,实例表明该方法增加了评价性能,具有较...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2013年1期页码:摘要： 蛋白质一级序列的亚细胞定位在基因组注释、蛋白质功能预测、药物发现等领域起着重要作用。超级学习机是近年来新兴的机器学习方法。本文探讨了超级学习机在蛋白质亚细胞定位预测中的潜力。为此,我们首先给...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2013年1期页码:摘要： 协同过滤算法是现在个性化推荐领域流行的算法。对常见的推荐问题,协同过滤算法已有成熟的实现。单类协同过滤问题是推荐领域的一个新问题,其数据特征导致其不适用于常见的协同过滤算法。本文研究了基于加...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2013年1期页码:摘要： 探讨了如何基于615A协议在航空电子全双工交换以太网上实施高效的数据加载。实验证明提出的方法具有快速的响应和良好的稳定性。
数据挖掘基本信息
| 刊名 | 数据挖掘 | 主编 | |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 汉斯出版社 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 季刊 | 语种 | |
| ISSN | 2163-145X | CN | |
| 邮编 | 430200 | 电子邮箱 | hjdm@hanspub.org |
| 电话 | 027-867588 | 网址 | |
| 地址 | 武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间 |
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