数据挖掘期刊
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数据挖掘

《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊,主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
主办单位:
汉斯出版社
ISSN:
2163-145X
CN:
出版周期:
季刊
邮编:
430200
地址:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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  • 作者: 王昌栋 赖剑煌
    刊名: 数据挖掘
    发表期刊: 2013年4期
    页码:  41-49
    摘要: 作为数据挖掘的基础方法之一,数据聚类被广泛应用各个不同领域,例如计算机科学、医学、社会科学和经济学等。根据类的样本点的分布,数据聚类问题通常可以划分成线性可分聚类和非线性可分聚类。由于现实世...

数据挖掘基本信息

刊名 数据挖掘 主编
曾用名
主办单位 汉斯出版社  主管单位
出版周期 季刊 语种
ISSN 2163-145X CN
邮编 430200 电子邮箱 hjdm@hanspub.org
电话 027-867588 网址
地址 武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间

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