数据挖掘期刊
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数据挖掘

《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊,主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
主办单位:
汉斯出版社
ISSN:
2163-145X
CN:
出版周期:
季刊
邮编:
430200
地址:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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  • 作者: 吴喜之 李红梅
    刊名: 数据挖掘
    发表期刊: 2015年3期
    页码:  39-45
    摘要: 本文针对牛奶中所含蛋白质的纵向数据,利用R软件,运用机器学习方法中的决策树、boost、bagging、随机森林、神经网络、支持向量机和传统处理纵向数据的线性随机效应混合模型做预测对比。变化...
  • 作者: 张慧娜 李裕梅
    刊名: 数据挖掘
    发表期刊: 2015年3期
    页码:  46-54
    摘要: 在不允许卖空的投资组合中,投资者往往希望通过投资组合模型得到最优投资组合以达到收益最大且风险最小的目标。本文对马科维茨模型以及重抽样和马科维茨模型相结合的模型进行了研究,但由于投资对象的总体...

数据挖掘基本信息

刊名 数据挖掘 主编
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主办单位 汉斯出版社  主管单位
出版周期 季刊 语种
ISSN 2163-145X CN
邮编 430200 电子邮箱 hjdm@hanspub.org
电话 027-867588 网址
地址 武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间

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