数据挖掘期刊
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数据挖掘

《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊,主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
主办单位:
汉斯出版社
ISSN:
2163-145X
CN:
出版周期:
季刊
邮编:
430200
地址:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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  • 作者: 倪思路
    刊名: 数据挖掘
    发表期刊: 2018年2期
    页码:  37-48
    摘要: 本文研究的是以A商场为例,针对2005年9月到2017年8月该商场智能手机的销售量数据应用SPSS进行模型研究分析,试用指数分解模型、ARIMA模型和指数平滑模型分析数据,比较各模型对该数据...
  • 作者: 付艾婧
    刊名: 数据挖掘
    发表期刊: 2018年2期
    页码:  49-62
    摘要: 在现代艺术领域,选取电影艺术——现代科技与艺术的综合体,作为大数据分析的分析对象,以《战狼2》为例,作为2017年暑期档内地院线电影,它无疑是本年度电影产业中的最大赢家。从大数据和舆情角度、...
  • 作者: 张露
    刊名: 数据挖掘
    发表期刊: 2018年2期
    页码:  63-73
    摘要: 山地丘陵区空心村地形复杂、生态脆弱,土地整治难度极大。本文主要通过山地丘陵地区这一类空心村整治的信息推广系统的建立与分析来说明在山地丘陵区进行空心村整治四项技术(整治还田技术、整治规划设计技...
  • 作者: 卜庆凯 姜艳梅
    刊名: 数据挖掘
    发表期刊: 2018年2期
    页码:  74-78
    摘要: 针对超市商品短时间内销量预测问题,本文通过对比几种基本模型,提出了一种基于LightGBM和支持向量回归模型相结合的预测模型。该模型不仅通过对用户的行为数据进行量化特征提取和商品属性的特征提...

数据挖掘基本信息

刊名 数据挖掘 主编
曾用名
主办单位 汉斯出版社  主管单位
出版周期 季刊 语种
ISSN 2163-145X CN
邮编 430200 电子邮箱 hjdm@hanspub.org
电话 027-867588 网址
地址 武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间

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