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数据挖掘
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《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
主办单位：
汉斯出版社
ISSN：
2163-145X
CN：
出版周期：
季刊
邮编：
430200
地址：
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 近几年随着中国经济实力的不断发展,各个城市越来越注重自身的综合城市竞争力。城市竞争力评价体系、等级分类体系的建立能使各个城市有针对性的把握自身未来发展方向。为了建立评价体系与进行等级分类,本...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 本文简述了数据挖掘技术产生的背景及其概念,并进一步详细描述了数据挖掘的七个过程,最后详细阐述了数据挖掘技术的主要数据挖掘方法及其适用领域。
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 网络教学平台凭借独特的时空便利性受到越来越多人的关注,通过挖掘学习者在技术平台上留下的海量行为数据,可以掌握学习者的学习状况,从而对学习过程起到干预和指导作用。鉴于此,文中采用了意大利热那亚...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 信用卡业务是银行的核心业务,各大商业银行通过发行信用卡来抢占市场和发展客户。虽然信用卡业务给银行带来了高额利润,但信用卡的粗放式管理导致信用卡客户存在较高的违约率,给银行带来了极大的风险。因...
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数据挖掘基本信息
| 刊名 | 数据挖掘 | 主编 | |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 汉斯出版社 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 季刊 | 语种 | |
| ISSN | 2163-145X | CN | |
| 邮编 | 430200 | 电子邮箱 | hjdm@hanspub.org |
| 电话 | 027-867588 | 网址 | |
| 地址 | 武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间 |
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