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大数据挖掘与分析(英文)期刊
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大数据挖掘与分析(英文)2018年第3期出版文献
出版文献量(篇)
91
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3
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大数据挖掘与分析(英文)
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投稿
主办单位:
清华大学
ISSN:
2096-0654
CN:
10-1514/G2
出版周期:
季刊
邮编:
100084
地址:
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91
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1.
A Survey of SNP Data Analysis
作者:
Xiaojun Ding Xuan Guo
刊名:
大数据挖掘与分析(英文)
发表期刊:
2018年3期
页码: 
173-190
摘要:
Every person differs from every other person regarding their physical appearance, susceptibilit...
2.
Survey on Encoding Schemes for Genomic Data Representation and Feature Learning——From Signal Processing to Machine Learning
作者:
Ning Yu Zeng Yu Zhihua Li
刊名:
大数据挖掘与分析(英文)
发表期刊:
2018年3期
页码: 
191-210
摘要:
Data-driven machine learning, especially deep learning technology, is becoming an important too...
3.
A Novel Deep Hybrid Recommender System Based on Auto-encoder with Neural Collaborative Filtering
作者:
Jieyu He M.Shahrukh Khan Shuai Wang Yu Liu
刊名:
大数据挖掘与分析(英文)
发表期刊:
2018年3期
页码: 
211-221
摘要:
Due to the widespread availability of implicit feedback(e.g., clicks and purchases), some resea...
4.
QoE-Driven Big Data Management in Pervasive Edge Computing Environment
作者:
Kun Wang Minyi Guo Qianyu Meng Xiaoming He
刊名:
大数据挖掘与分析(英文)
发表期刊:
2018年3期
页码: 
222-233
摘要:
In the age of big data, services in the pervasive edge environment are expected to offer end-us...
5.
Relation Classification via Recurrent Neural Network with Attention and Tensor Layers
作者:
Bing Liu Fanrong Meng Runyan Zhang Yong Zhou
刊名:
大数据挖掘与分析(英文)
发表期刊:
2018年3期
页码: 
234-244
摘要:
Relation classification is a crucial component in many Natural Language Processing(NLP) systems...
6.
A Multi-granularity Decomposition Mechanism of Complex Tasks Based on Density Peaks
作者:
Guoyin Wang Jie Yang Ziling Pang
刊名:
大数据挖掘与分析(英文)
发表期刊:
2018年3期
页码: 
245-256
摘要:
There are many algorithms for solving complex problems in supervised manner. However, unsupervi...
7.
Information for Contributors
作者:
刊名:
大数据挖掘与分析(英文)
发表期刊:
2018年3期
页码: 
257-257
摘要:
Big Data Mining and Analytics, an academic journal sponsored by Tsinghua University, is publish...
大数据挖掘与分析(英文)基本信息
刊名
大数据挖掘与分析(英文)
主编
曾用名
主办单位
清华大学
主管单位
出版周期
季刊
语种
ISSN
2096-0654
CN
10-1514/G2
邮编
100084
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