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计算机科学与探索期刊
出版文献量（篇）
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10748

计算机科学与探索

Journal of Frontiers of Computer Science & Technology
曾用名： 计算机与生活(-2007)

CSCDJSTCSTPCD

影响因子 0.9246
　　《计算机科学与探索》是由中华人民共和国工业和信息化部主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊，中国计算机学会会刊，工业和信息化部优秀科技期刊，中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊），中国科学引文数据库来源期刊，并被“万方数据--数字化期刊群”、“中国学术期刊网络出版总库”、“俄罗斯《文摘杂志（AJ）》”、“美国《剑桥科学文摘（CSA）》”、“波兰《哥白尼... 更多
主办单位：
华北计算技术研究所
ISSN：
1673-9418
CN：
11-5602/TP
出版周期：
月刊
邮编：
100083
地址：
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
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  • 1. 《计算机科学与探索》编辑委员会
    作者：
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  180
    摘要：
  • 2. 基于空间密铺的并行Stencil算法
    作者： 张云泉 袁良 郭鹏 黄珊
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  181-194
    摘要： Stencil计算是一种科学和工程应用中常见的循环模式,而分块技术是一种提高数据局部性和并行性的强大转换方法.与以往直接对整个迭代空间进行分块的分块技术不同,提出了一种新的两层密铺分块的并行...
  • 3. 网络断路感知的同步机制
    作者： 刘亮 犹锋 秦小麟 项哲慧
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  195-204
    摘要： 在网络中,由于负载过量等原因导致网络断路的情况是常见的,而现有的同步算法未曾考虑这种状况,通过实验表明网络断路对同步效率的影响很大,最坏情况下断路会使得现有算法的同步时间增加一倍.为了缓解现...
  • 4. 带有覆盖率机制的文本摘要模型研究
    作者： 何军 刘红岩 岳永姣 巩轶凡 杜小勇
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  205-213
    摘要： 近年来文本信息出现了爆炸式增长,人们没有足够的精力去阅读这些文本,因此如何自动地从文本中提取关键信息就显得尤为重要,而文本摘要技术可以很好地解决这个问题.目前的文本摘要技术主要是利用带有注意...
  • 5. 数据、信息和知识三层图谱架构的推荐服务设计
    作者： 周长兵 段玉聪 邵礼旭 陈世展 高洪皓
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  214-225
    摘要： 海量的学习资源会引起用户在学习过程中产生认知过载和资源迷航,对数据、信息和知识等形态的资源的原始表述的自然语言的机器理解、自动处理、自动综合和自动分析等成为了巨大的挑战.从应对自动增量式结合...
  • 6. 非均匀划分拟阵约束下的多样性推荐方法
    作者： 和凤珍 石进平
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  226-238
    摘要： 多样性推荐方法旨在提供既满足相关性又具有多样性的top-k推荐结果.大多数现有的多样性方法没有同时考虑多样性和准确度,而且这些方法假设每个推荐项的重要程度是相同的.受此启发,针对个性化推荐系...
  • 7. 结合深度学习的网络邻居结构研究及应用
    作者： 吕天舒 寇晓宇 张岩
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  239-250
    摘要： 通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响.实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、...
  • 8. 《计算机工程与应用》投稿须知
    作者：
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  250
    摘要：
  • 9. 局部差分隐私约束的链接攻击保护
    作者： 方贤进 杨高明 肖亚飞
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  251-262
    摘要： 传统意义的交互式差分隐私保护模型对数据查询结果进行扰动,不能满足用户对数据的多样化需求.为有效使用数据并满足隐私保护要求,用局部差分隐私的思想,在随机响应的基础上实现数据集的链接攻击保护.首...
  • 10. 深度神经网络在森林步道视觉识别中的应用
    作者： 侯永宏 吕晓冬 李器宇 赵健 陈浩 陈艳芳
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  263-274
    摘要： 无人机自主导航在已知或结构化环境中已取得大量研究成果,但在森林等非结构化环境中的技术仍不够成熟.无人机在复杂的森林环境中通过识别森林步道飞行是一种安全有效的行进方式.提出了一种针对森林环境下...
  • 11. 紧凑型深度卷积神经网络在图像识别中的应用
    作者： 吴进 钱雪忠
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  275-284
    摘要： 针对深度卷积神经网络的结构越来越复杂,参数规模过于庞大的问题,设计出一种新的紧凑型卷积神经网络结构Width-MixedNet和其多分支的基本模块Conv-mixed,该架构扩展了卷积神经网...
  • 12. 梯度约束SLIC的快速视频目标提取方法
    作者： 曾光 桂彦 汤问
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  285-299
    摘要： 提出了一种基于梯度约束SLIC(simple linear iterative clustering)的快速视频目标提取方法,允许在关键视频帧上提供少量用户交互下,该方法能够快速并精确地提取...
  • 13. 人工蜂群算法优化的特征选择方法
    作者： 巢秀琴 李炜
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  300-309
    摘要： 在分类问题中,数据之间存在的大量冗余、不相关的特征不仅不能增加分类准确率,反而会降低分类算法执行的速度.特征选择通过最大化分类正确率和最小化特征数来解决这个问题,由于这是两个相互矛盾的目标,...
  • 14. 原信息与映射信息组合的多核学习降维方法
    作者： 李旭 王士同
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  310-321
    摘要： 对于一些降维算法来说,数据的流形结构会对其降维效果造成很大影响.针对已有的多核学习降维算法没有考虑到保持数据流形结构这一问题,在其基础上提出了一种新的多核学习降维方法.其实质是由于数据通过映...
  • 15. 用于域适应的多边缘降噪自动编码器
    作者： 张玉红 杨帅 胡学钢
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  322-329
    摘要： 神经网络模型被广泛用于跨领域分类学习.边缘堆叠降噪自动编码器(marginalized stacked denoising autoencoders,mSDA)作为一种神经网络模型,通过对源...
  • 16. 车辆合乘问题的分布式复合变邻域搜索算法
    作者： 伊鹏 郭羽含
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  330-341
    摘要： 针对长期车辆合乘问题(long-term carpooling problem,LTCPP),提出一种基于分布式的复合变邻域搜索算法,利用分布式计算的优势可快速求解出大规模用户的合乘匹配方案...
  • 17. 基于混合采样的非平衡数据分类算法
    作者： 吴艺凡 梁吉业 王俊红
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  342-349
    摘要： 过采样和欠采样方法是处理非平衡数据集分类的常用方法,但使用单一的采样算法可能造成少数类样本过拟合或者丢失含有重要信息的样本.提出了基于分类超平面的混合采样算法SVM_HS(hybrid sa...
  • 18. 有限域上稀疏多元多项式插值算法
    作者： 唐敏 邓国强
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  350-360
    摘要： 稀疏插值是一种降低计算机代数算法时间复杂度的有效方法,在信号处理、压缩感知、结式计算、图像处理等领域都有广泛应用.为了提高稀疏多元多项式插值算法的效率,对Javadi/Monagan稀疏插值...
  • 19. 《计算机科学与探索》投稿须知
    作者：
    刊名： 计算机科学与探索
    发表期刊： 2019年2期
    页码:  361
    摘要：

计算机科学与探索基本信息

刊名 计算机科学与探索 主编 李建中
曾用名 计算机与生活(-2007)
主办单位 华北计算技术研究所  主管单位 中国电子科技集团公司
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1673-9418 CN 11-5602/TP
邮编 100083 电子邮箱 fcst@vip.163.con
电话 010-51616056;51616055 网址 www.ceaj.org
地址 北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱

计算机科学与探索统计分析

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