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计算机科学与探索2022年出版文献
出版文献量（篇）
2215
总下载数（次）
4
总被引数（次）
10748
计算机科学与探索
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《计算机科学与探索》是由中华人民共和国工业和信息化部主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊，中国计算机学会会刊，工业和信息化部优秀科技期刊，中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊），中国科学引文数据库来源期刊，并被“万方数据--数字化期刊群”、“中国学术期刊网络出版总库”、“俄罗斯《文摘杂志（AJ）》”、“美国《剑桥科学文摘（CSA）》”、“波兰《哥白尼...
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主办单位：
华北计算技术研究所
ISSN：
1673-9418
CN：
11-5602/TP
出版周期：
月刊
邮编：
100083
地址：
出版文献量（篇）
2215
总下载数（次）
4
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10748
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61. 深度卷积应用于目标检测算法综述刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 目标检测作为计算机视觉中最基本、最具挑战性的任务之一,旨在找出图像中特定的目标,并对目标进行定位和分类,现已被广泛应用于工业质检、视频监控、无人驾驶等众多领域.近年来,随着计算机硬件资源和深...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 基于用户的协同过滤通过获取最近邻的偏好实现对目标用户偏好的预测推荐,相似度计算为其核心步骤.传统数值相似度计算依赖于用户共同评分项的评分数值,用户-项目评分矩阵稀疏程度的加剧导致数值相似度计...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 空间并置(co-location)模式是指在空间邻域内空间特征的实例频繁地出现在一起所形成的非空特征子集.人们已经对确定数据和不确定数据的top-k空间co-location模式挖掘进行了相...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 针对MapReduce框架下的随机森林算法在处理大数据问题时存在的冗余与不相关特征过多,训练特征信息量低以及并行化效率低等问题,提出了大数据下基于信息论和范数的并行随机森林算法(PRFITN...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 作为一种新型网络架构,命名数据网络(NDN)采用内容中心和无连接传输模式.NDN是内容请求者驱动,如果其所需内容较大,内容提供者将内容分片,并装入多个数据包返回.此时或者内容请求者持续发送等...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 随着云计算的普及,外包计算作为一种重要的云服务形式,日益引起学术界与工业界的广泛关注.模指数操作作为一种耗时的基本密码运算广泛地应用于RSA、数字签名算法(DSA)等,其外包方案的设计得到了...
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67. 融合图注意力的多特征链接预测算法刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 链接预测是复杂网络中重要的研究方向之一.利用神经网络学习预定义的启发式特征近年来受到广泛关注.但是目前此类方法主要利用目标链接的局部子图预测链接,具有较强的局部性.针对这一问题,在SEAL算...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 最近迁移学习的新方法对抗域适应,将生成对抗网络(GAN)的思想添加到深度网络中,能够学习数据的可迁移表示形式进行域适应.虽然通过GAN的思想能够很好地提取出源域数据和目标域数据的共同特征,有...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 作为高分辨率三维重建的方法之一,从单张图像生成稠密三维点云在计算机视觉领域中一直有着较高的关注度.针对以往这个方法中大多关注目标单一特征信息和使用样本数据量大的问题,提出一个基于特征多样性的...
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70. 高斯混合生成模型检测健康数据异常刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 在智能穿戴设备普及的背景下,运动手环为全面地了解人们的身体状况提供了丰富的信息源,但是其提供的多维活动数据存在未知的异常值,因此需要进行异常值的检测.由于"维度灾难",通过传统的方法进行密度...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 全卷积神经网络是一种强大的端到端的模型,在语义分割领域应用广泛,获得了巨大的成功.研究人员提出了一系列基于完全卷积神经网络的方法,但是随着卷积和池化的持续性下采样,图像的上下文信息将会丢失,...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 为进一步提高人脸表情识别的准确率,提出一种融合全局与局部特征的深度卷积神经网络算法(GL-DCNN).该算法由两个改进的卷积神经网络分支组成,全局分支和局部分支,分别用于提取全局特征和局部特...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 传统区域主动轮廓模型在分割弱边缘图像时,演化曲线受背景干扰,易陷入局部极值导致演化速度缓慢;且由于局部项仅考虑空间信息,无法更好保留目标边界,影响分割精度.针对上述问题,首先利用改进的显著性...
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74. 核中心驱动混合蛙跳算法及其应用刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 针对混合蛙跳算法(SFLA)青蛙个体当前位置提供的惯性以及跳跃步长引起的进化速度慢,易陷入局部收敛的缺陷,将青蛙个体跳跃进化行为定义为量子力学行为,提出一种核中心驱动混合蛙跳算法(NCSFL...
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刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要： 黏菌优化算法(SMA)和算术优化算法(AOA)是最近提出的新型元启发式优化算法.SMA算法具有较强的全局探索能力,但迭代后期振荡作用较弱,易陷入局部最优,且收缩机制不强,导致收敛速度慢.AO...
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76. 《计算机科学与探索》投稿须知刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年5期页码:摘要：
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77. 《计算机科学与探索》投稿须知刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年4期页码:摘要：
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78. 征稿启事刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年3期页码:摘要：
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79. 《计算机科学与探索》投稿须知刊名： 计算机科学与探索发表期刊： 2022年2期页码:摘要：
计算机科学与探索基本信息
| 刊名 | 计算机科学与探索 | 主编 | 李建中 |
| 曾用名 | 计算机与生活(-2007) | ||
| 主办单位 | 华北计算技术研究所 | 主管单位 | 中国电子科技集团公司 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
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| ISSN | 1673-9418 | CN | 11-5602/TP |
| 邮编 | 100083 | 电子邮箱 | fcst@vip.163.con |
| 电话 | 010-51616056;51616055 | 网址 | www.ceaj.org |
| 地址 | 北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱 |
计算机科学与探索评价信息
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| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
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