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计算机与数字工程2020年第9期出版文献
出版文献量（篇）
9945
总下载数（次）
28
计算机与数字工程
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主办单位：
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
ISSN：
1672-9722
CN：
42-1372/TP
出版周期：
月刊
邮编：
430205
地址：
出版文献量（篇）
9945
总下载数（次）
28
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刊名： 计算机与数字工程发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 针对传统的Borderline—SMOTE方法在选择少数类样本进行合成的过程中,无法识别出完全的边界样本的这一问题,提出一种基于近邻构建边界样本的过采样算法BN-SMOTE.该算法利用最近邻...
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刊名： 计算机与数字工程发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 论文探索基于CNKI、Web of Science、Ckcest等数据库,利用VOSviewer、AMiner、中国工程科技知识中心等类可视化分析软件,对量子点相关领域的大量文献、期刊、学位...
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刊名： 计算机与数字工程发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 针对接地网表面电位分布不均匀及人身和设备安全无法得到可靠保障的现状,采用遗传粒子群融合算法对接地网进行优化设计.基于场路结合法的原理,论文建立了接地网的不等电位分析数学模型,目标函数为地面电...
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刊名： 计算机与数字工程发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 研究了单位L∞范数下带值约束的最短路逆问题,通过将单位L∞范数下的最短路逆问题转化为求最小平均圈问题,给出了求解单位L∞范数下带值约束的最短路逆问题的强多项式时间算法,其时间复杂度为O(nm...
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刊名： 计算机与数字工程发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 路径跟踪的精确度问题是机器人研究的最后重要课题之一,文章基于小脑神经网络模型与PID复合控制器的处理路径跟踪问题.鉴于该复合控制器学习算法的不足,其寻优过程中易陷入局部极值以及算法效率等问题...
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刊名： 计算机与数字工程发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 提出了一种双线性分段二分网格搜索方法来确定SVM模型的最优参数.首先,在初始搜索范围内,以等间隔固定取样值,对惩罚因子进行采样,分别计算这些取样点的SVM的交叉验证正确率,并寻找出满足交叉验...
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37. 基于可信任度的任务调度策略研究刊名： 计算机与数字工程发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 随着云计算的快速发展,如何高效地进行云任务调度逐渐成为云计算研究的重点.云环境中由大量资源节点组成的集群具有异构性、动态性和不确定性等特征,节点出现故障的事件不可避免,因此需要将任务分配到可...
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刊名： 计算机与数字工程发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 为了解决云计算平台下资源利用率不高和负载不均衡的问题,提出了一种基于改进的遗传算法和粒子群算法混合优化算法的云计算资源调度策略.该算法结合了遗传算法的全局搜索能力和粒子群算法的局部搜索能力,...
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刊名： 计算机与数字工程发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 尽管区块链网络给现实社会带来了巨大的优势和便捷,但人们担心各式各样的区块链系统模型的性能是否能满足现行主流IT系统.论文旨在研究改进后的拜占庭容错(PBFT)共识算法的性能,能否满足大量节点...
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刊名： 计算机与数字工程发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 针对现今互联网海量资源,资源检索速度越来越慢,资源库硬件成本越来越高昂的特点,论文提出基于商空间粒度计算的资源检索技术,通过对资源库分层递阶,从粗到细、逐步求精的检索方式,相对于传统检索方式...
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刊名： 计算机与数字工程发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 贝叶斯分类属于概率统计知识中的一种分类算法,具有高精度、高效率等特点.它根据某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类.文章基于贝叶斯模型理...
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42. 一种改进的残差网络的人脸识别方法刊名： 计算机与数字工程发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 针对卷积神经网络在人脸识别中会随着网络加深而造成训练精度退化和分类效果不理想的问题,论文提出了一种基于改进的深度残差网络人脸识别算法.该方法先利用多任务级联卷积神经网络(MTCNN)算法对人...
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刊名： 计算机与数字工程发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 为了让学生更好地理解李萨如图形的产生机理,在对振动合成理论研究的基础上,采用Matlab为仿真平台,设计了一种基于GUI的李萨如图形仿真系统,学生只需要根据需求输入一些基本参数,即可获得不同...
计算机与数字工程基本信息
| 刊名 | 计算机与数字工程 | 主编 | 马中 |
| 曾用名 | 计算机杂志 | ||
| 主办单位 | 中国船舶重工集团公司第七0九研究所 | 主管单位 | 中国船舶重工集团公司 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1672-9722 | CN | 42-1372/TP |
| 邮编 | 430205 | 电子邮箱 | jsjyszgc@periodicals.net.cn |
| 电话 | 027-87534308;87534205 | 网址 | |
| 地址 | 武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号 |
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